Are COVID-19 vaccination mandates for healthcare workers effective? A systematic review of the impact of mandates on increasing vaccination, alleviating staff shortages and decreasing staff illness
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The rapid development of COVID-19 vaccines is a cornerstone in the global effort to combat the pandemic. Healthcare workers (HCWs), being at the forefront of the pandemic response, have been the focus of vaccine mandate policies. This review aims to evaluate the impacts of COVID-19 vaccine mandates among HCWs, a critical step in understanding the broader implications of such policies in healthcare settings. OBJECTIVE: The review seeks to synthesize available literature to contribute to greater understanding of the outcomes associated with COVID-19 vaccine mandates for HCWs including vaccine uptake, infection rates, and staffing. METHODS: A systematic search of relevant literature published from March 2020 to September 2023 was conducted. The Newcastle-Ottawa scale was employed for quality assessment of the included articles. A total of 4,779 publications were identified, with 15 studies meeting the inclusion criteria for the review. A narrative synthesis approach was used to analyze these studies. RESULTS: COVID-19 vaccine mandates for HCWs were broadly successful in increasing vaccine uptake in most settings. Although the penalties imposed on unvaccinated HCWs did not lead to major disruption of health services, less well-resourced areas may have been more impacted. Furthermore, there is insufficient literature on the impact of the vaccine mandate on reducing SARS-CoV-2 infection among HCWs. CONCLUSION: COVID-19 vaccine mandates for HCWs have significant implications for public health policy and healthcare management. The findings underscore the need for tailored approaches in mandate policies, considering the specific contexts of healthcare settings and the diverse populations of HCWs. While mandates have shown potential in increasing vaccine uptake with minimal impacts to staffing, more work is needed to investigate the impacts of mandates across various contexts. In addition to these impacts, future research should focus on long-term effects and implications on broader public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».