Assessing The Extent Of Habitat Overlap And Resource Partitioning Between Ibex And Livestock In Khyber valley Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Ibex and livestock distribution and habitat preferences were assessed using ecological niche factor analysis (ENFA). The study area was divided into 45 grid cells of 500 x 500 m pixels. Ibex and livestock were documented to occupy 30.61% and 26.5% of the study area, respectively, from June to November. Male and female ibex showed significant sexual segregation during this period. From November to May, male ibex occupied 32.6% of the study area and female ibex 34%. Livestock occupied 19% of the study area from June to September and 14.2% from September to May. The ENFA results indicated that both ibex and livestock show selective habitat preferences but are selecting for the same resources. The first two principal components (PCs) explained 49.3% and 17.88% of the variation in the data, respectively. The first PC was related to distance to settlements, distance to rivers, distance to roads, and rangelands. The second PC was related to rangelands and snow covers. The biplot of ENFA differentiated available habitats from habitat used (by ibex/livestock) through shades of grey, where light grey areas correspond to all the available habitat and dark grey area represented the used area (ecological niche of the animal). The ENFA plot indicated that though ibex and livestock have selective approach towards habitat usage, but selecting for the same resources
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».