Design of Minimum Horizontal Curve Radius in Plateau Areas: Psychophysiological Approach
Notice bibliographique
Résumé
The unique natural geographic environment at high altitudes, characterized by low partial pressure, significantly reduces blood oxygen levels and affects human systems. These impacts directly influence drivers’ psychophysiological states, increasing their mental workload and compromising driving safety. Currently, two-lane highways represent the primary type of plateau highways, comprising over 90% of the overall mileage. Therefore, it is essential to examine the minimum radius of the horizontal curve applied to two-lane highways in plateau areas, considering the effects of low atmospheric pressure and hypoxia conditions of plateau areas on drivers. The segments from Nyingchi to the Mountain Shegyla on G318 in the Tibetan plateau region were selected for the field experiment. The model for the simulated experiment was established using the UC/Win-Road software to increase the adequate sample size. The consistency of the field and simulated experiments was validated using the paired sample t-test. Sample entropy is adopted to process the collected multisource data from field and simulation experiments, including the velocity of the vehicles and the heart rate and electroencephalogram of the drivers. Further, principal component analysis was used to evaluate a sample entropy index (SEI), which comprehensively represented the psychophysiological state of drivers. Subsequently, the correlation of SEI with the radius is anatomized, validating that the lateral acceleration ah was the index of most significant influence on SEI from the perspective of driving dynamics. Values of the minimum radius of the horizontal curve for two-lane highways in plateau areas were proposed to amend the current Chinese design specifications for highway alignments. Overall, this research could be essential in alignment design in plateau areas and conspicuously deepens our theoretical and practical understanding of driving safety under low-atmospheric pressure and hypoxia environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».