Focal Hepatocellular Carcinoma in Pancreas
Notice bibliographique
Résumé
A 67-year-old man was found to have a pancreatic head mass on abdominal ultrasound. He had compensated liver cirrhosis due to hepatitis C. The fine-needle aspiration (FNA) biopsy of the mass reported an adenocarcinoma of the pancreas, while the subsequent histopathology report of the supraclavicular lymph node showed features of hepatocellular carcinoma (HCC). A second read and additional stains on the FNA specimen confirmed a hepatoid (hepatocellular) carcinoma of the pancreas. He received atezolizumab and bevacizumab and had a good response. Tumors with features of HCC outside of the liver rarely occur and even more rarely in pancreas, with less than 50 cases reported so far. Pure HCC-like morphology is the most common histological form among four subtypes and has a relatively better prognosis. Surgical resection is considered the treatment of choice if amenable and variable outcomes are reported with different chemotherapies. Challenges exist in the diagnosis and the management of this rare and intriguing entity, and the potential misdiagnosis can have grave consequences as the management is completely different for a pancreatic adenocarcinoma and hepatoid carcinoma. We report a case with a challenging diagnosis of metastatic pancreatic hepatoid carcinoma which was treated as unresectable HCC with immunotherapy and the patient had a good response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».