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Enregistrement W4391286454 · doi:10.1016/j.ygyno.2024.01.027

Real-world outcomes associated with bevacizumab combined with chemotherapy in platinum-resistant ovarian Cancer

2024· article· en· W4391286454 sur OpenAlexafffundabout
Gordon Taylor Moffat, Weidong Kong, Helen Mackay, Jacob McGee, Christopher M. Booth, Josée-Lyne Ethier

Notice bibliographique

RevueGynecologic Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesQueen's UniversityCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineBevacizumabOvarian cancerOncologyChemotherapyInternal medicineGynecologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The addition of bevacizumab to chemotherapy for platinum-resistant (PL-R) ovarian cancer (OC) improved progression-free (PFS) but not overall survival (OS) in clinical trials. We explored real-world outcomes in Ontario, Canada, and compared survival in the pre- and post-bevacizumab era. METHODS: Administrative databases were utilized to identify all patients treated with bevacizumab for PL-R OC. Time on treatment (ToT) was used as surrogate for PFS. Median OS was determined using the Kaplan-Meier method. Factors associated with ToT/OS were identified using a Cox proportional hazard model. A before and after comparative effectiveness analysis was performed to determine mOS for patients treated pre- and post-bevacizumab approval. RESULTS: From 2017 to 2019, 176 patients received bevacizumab. Median ToT was 3 months and OS was 11 months. Sixty-four percent received liposomal doxorubicin and 34% received paclitaxel. ToT (6 vs 3 months; HR 0.44; p < 0.0001) and OS (14 vs 9 months; HR 0.45; p = 0.0089) were longer with bevacizumab/paclitaxel. OS was not significantly different pre- and post-bevacizumab funding (8 vs 9 months; HR 1.01; 0.937). Median OS increased for those receiving paclitaxel (6 vs 11 months), but those in the post group were younger, more likely to have undergone primary surgery and had less co-morbidities. CONCLUSION: Real-world outcomes with bevacizumab in PL-R OC are inferior to those in the pivotal clinical trial. Survival has not significantly improved since funding became publicly available, indicating a substantial efficacy-effectiveness gap between trial and real-world outcomes. Median OS and ToT were significantly better when bevacizumab was given with paclitaxel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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