Joint involvement in sarcoidosis: systematic review and meta-analysis of prevalence, clinical pattern and outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To characterize joint involvement (JI) in sarcoidosis, a systematic search of MEDLINE, EMBASE and Cochrane Library was conducted from inception to July 2022 for publications reporting its prevalence, pattern, treatment and outcome. METHODS: The pooled prevalence estimates (PPE) with 95% CI were calculated using binomial distribution and random effects. Meta-regression method was used to examine factors affecting heterogeneity between studies. RESULTS: Forty-nine articles were identified comprising a total of 8574 sarcoidosis patients, where 12% presented with JI (95% CI 10, 14; I2 = 0%). The PPE for sarcoid arthritis (SA) was 19% (95% CI 14, 24; I2 = 95%), and 32% (95% CI 13, 51; I2 = 99%) for arthralgia. Heterogeneity was due to higher JI prevalence reported in Western Asia and the Middle East, in rheumatology clinics and via surveys. Sample size of SA varied from 12 to 117 cases. Ankles were most frequently affected (PPE 80%) followed by knees and wrists. Monoarthritis was uncommon (PPE 1%; 95% CI 0, 2; I2 = 55%). Acute SA prevailed (PPE 79%; 95% CI 72, 88; I2 = 69%) with an equal proportion of oligo and polyarthritis and was frequently accompanied by erythema nodosum (PPE 62%; 95% CI 52, 71; I2 = 16%). Chronic SA was predominantly polyarticular with a higher frequency of the upper extremity joints affected. Most common non-articular manifestations with SA included fever (52%), erythema nodosum (41%), hilar adenopathy (86%) and interstitial lung disease (23%) of which one-third required corticosteroids and/or immunosuppressants. CONCLUSION: SA occurred early in the disease with a PPE of 19% and most frequent pattern of acute oligo- or polyarthritis predominantly affecting the lower extremity large joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».