Subpixel pupil tracking on METIS for ELT
Notice bibliographique
Résumé
The METIS instrument for ELT will use a pyramid wavefront sensor(WFS)for natural guide star based adaptive optics, instead of the more traditional Shack-Hartmann WFS. The pyramid produces four pupil images, one on each quadrant of the resulting WFS image. One of the dynamic problems that METIS will encounter is a lateral drift on these four exit pupils of the telescope instrument. This drift will occur over time and needs to be corrected for by shifting the Pupil Stabilization Mirror. We aim to create a Pupil Position Control (PPC) algorithm specifically calibrated for the ELT. The lateral shift would need to be measured and corrected for on a subpixel level. The goal is to measure the lateral shift, on both axes, to within 1/10th of a pixel (with regards to the pupil images on the WFS). The observed pupil image in METIS has unique characteristics that can both benefit and hamperattemptsto calculate thecenter. Traditional methods such ascenterof gravity algorithms are too easily skewed by reflectivity differences or missing segments. Our approach is to build a series of sequential matched filters and correlate these to the pupil image to determine the level of lateral shift. The PPC algorithm was evaluated for all stages of handover; open-loop prior to handover, closed-loop with 50 modes during handover andfullclosed-loop after handover.Through a series of simulations and unit testswe show that the PPC algorithm canachieve the desired accuracy, while still offering a level of invariance to rotation, warping, missing segments and luminosity differences in the pupil image.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».