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Enregistrement W4391287221 · doi:10.35790/msj.v6i2.53140

Hubungan Jenis dan Siklus Kemoterapi dengan Derajat Neuropati pada Pasien Keganasan

2024· article· en· W4391287221 sur OpenAlexaboutno aff
Harlinda Haroen, Indriaty Gimon

Notice bibliographique

RevueMedical Scope Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Antineoplastic chemotherapy agents in cancer treatment can cause peripheral neuropathy. Antineoplastic agents associated with chemotherapy-induced peripheral neuropathy include platinum-based drugs (carboplatin, cisplatin and oxaliplatin) and taxane (paclitaxel and docetaxel). This study aimed to evaluate the relationship between the type and cycle of chemotherapy with the level of neuropathy in malignant patients at Prof. Dr. R. D. Kandou Hospital, Manado, in 2022. The results obtained 43 cancer patients aged 18-65 who underwent chemotherapy, especially drugs from the platinum group (81.4%) such as oxaliplatin (62.8%). The majority of cases were colorectal adenocarcinoma (63%). Using the Toronto Score, the majority of subjects experienced mild neuropathy (55.8%), followed by without neuropathy (32.5%) and moderate neuropathy (11.6%). Although there was an indication of a relationship between the type of chemotherapy and the severity of neuropathy, the results were not statistically significant (p=0.069). In conclusion, there is no relationship between the type and cycle of chemotherapy with the level of neuropathy in cancer patients. Keywords: neuropathy; chemotherapy cycles; types of chemotherapy Abstrak: Agen kemoterapi antineoplastik dalam pengobatan kanker dapat menyebabkan neuropati perifer. Agen antineoplastik terkait neuropati perifer yang diinduksi kemoterapi termasuk obat berbasis platinum (carboplatin, cisplatin dan oxaliplatin) dan taxane (paclitaxel dan docetaxel). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan jenis dan siklus kemoterapi dengan keparahan neuropati pada pasien keganasan di RSUP Prof. Dr. R. D. Kandou Manado pada tahun 2022. Hasil penelitian mendapatkan 43 pasien kanker berusia 18-65 tahun yang telah menjalani kemoterapi, khususnya obat berbasis platinum (81,4%) seperti oxaliplatin (62,8%). Jenis keganasan yang terbanyak ialah adenokarsinoma kolorektal (63%). Dengan menggunakan Skor Toronto, didapatkan mayoritas subjek mengalami neuropati ringan (55,9%) diikuti tanpa neuropati (32,5%) dan neuropati sedang (11,6%). Meski ada indikasi hubungan antara jenis kemoterapi dengan tingkat neuropati, hasilnya tidak bermakna secara statistik (p=0,069). Simpulan penelitian ini ialah tidak terdapat hubungan antara jenis dan siklus kemoterapi dengan tingkat neuropati pada pasien keganasan. Kata kunci: neuropati; siklus kemoterapi; jenis kemoterapi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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