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Enregistrement W4391288386 · doi:10.46690/ager.2024.02.06

Mechanism of shale oil displacement by CO2 in nanopores: A molecular dynamics simulation study

2024· article· en· W4391288386 sur OpenAlexaff
Zhengbin Wu, Zhe Sun, Kun Shu, Shu Jiang, Qiyang Gou, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueADVANCES IN GEO-ENERGY RESEARCH · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina University of Petroleum, BeijingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoporeOil shaleMechanism (biology)Displacement (psychology)Molecular dynamicsPetroleum engineeringShale gasDynamics (music)GeologyMaterials scienceChemical physicsNanotechnologyChemistryPhysicsComputational chemistryAcousticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Utilizing CO2 to enhance shale oil recovery has a huge potential and thus has gained widespread popularity in recent years. However, the microscopic mechanisms of CO2 enhancing shale oil recovery remain poorly understood. In this paper, the molecular dynamics simulation method is adopted to investigate the replacement behavior of CO2 in shale oil reservoirs from a micro perspective. Three kinds of n-alkanes are selected as the simulative crude oil in silica nanopores. Molecular dynamics models are established to study the occurrence patterns of different alkanes on the rock surface and the alkane[1]stripping characteristics of CO2. The fluid density, mean square displacement and centroid variation are evaluated to reveal the effect of CO2 on alkanes. The results indicate that different alkanes exhibit varying occurrence characteristics of oil film on the rock surface of the shale reservoir. Specifically, a higher carbon number leads to a thicker oil film. Through the alkane molecular gaps, CO2 penetrates the alkane molecular system and reaches the rock surface to effectively strip the oil film of different alkane molecules. CO2 will more readily mix with the stripped oil molecules and displace them from the rock surface when the carbon number is small. The process for CO2 replacing crude oil on the rock surface can be divided into four typical stages, namely, CO2 diffusion, competitive adsorption, emulsification and dissolution, and CO2-alkanes miscible phase (for light alkanes). This study contributes to the improvement of micro-scale enhanced oil recovery mechanisms for shale oil via CO2 injection and provides a guidance for enhancing shale oil recovery by using CO2. Document Type: Original article Cited as: Wu, Z., Sun, Z., Shu, K., Jiang, S., Gou, Q., Chen, Z. Mechanism of shale oil displacement by CO2 in nanopores: A molecular dynamics simulation study. Advances in Geo-Energy Research, 2024, 11(2): 141-151. https://doi.org/10.46690/ager.2024.02.06

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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