Innovations in hydrogel-based manufacturing: A comprehensive review of direct ink writing technique for biomedical applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Direct ink writing (DIW) stands as a pioneering additive manufacturing technique that holds transformative potential in the field of hydrogel fabrication. This innovative approach allows for the precise deposition of hydrogel inks layer by layer, creating complex three-dimensional structures with tailored shapes, sizes, and functionalities. By harnessing the versatility of hydrogels, DIW opens up possibilities for applications spanning from tissue engineering to soft robotics and wearable devices. This comprehensive review investigates DIW as applied to hydrogels and its multifaceted applications. The paper introduces a diverse range of printing techniques while providing a thorough exploration of DIW for hydrogel-based printing. The investigation aims to explain the progress made, challenges faced, and potential trajectories that lie ahead for DIW in hydrogel-based manufacturing. The fundamental principles underlying DIW are carefully examined, specifically focusing on rheological attributes and printing parameters, prompting a comprehensive survey of the wide variety of hydrogel materials. These encompass both natural and synthetic variations, all of which can be effectively harnessed for this purpose. Furthermore, the review explores the latest applications of DIW for hydrogels in biomedical areas, with a primary focus on tissue engineering, wound dressing, and drug delivery systems. The document not only consolidates the existing state of DIW within the context of hydrogel-based manufacturing but also charts potential avenues for further research and innovative breakthroughs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle