Wartime (im)mobilities: effects of aspirations-capabilities on displaced Ukrainians in Canada and Germany and their viewpoints on those who remain in Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
In war times, what differentiates those who manage to flee from those who remain behind? Based on 468 qualitative interview and survey responses with displaced Ukrainians’ in Canada and Germany, and the aspirations-capabilities framework, we identify how macro-level policies and individual resources and aspirations combine to shape wartime (im)mobility outcomes. Canada and Germany have relaxed their entry-stay policies to facilitate the displaced populations’ arrival while Ukraine has implemented exit restrictions for conscript men aged 18–60 and, by extension, for the family members who decide to stay with them in Ukraine. Accordingly, individuals with high pre-war migration aspirations and capital have arrived in Canada, those with mid-ranging aspirations and capital have arrived in Germany, and those with high aspirations to be with the draftees have remained in Ukraine. We make a threefold contribution to forced migration studies. We argue that war acts as an amplifier of preexisting migration aspirations for some individuals, that wartime exit restriction is a distinct example of macro-level emigration policies, and that a proactive-stay-aspirations component extends the aspirations-capabilities framework’s conceptual range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».