Policy Forum: Judicial Line Drawing and Implications for Tax Avoidance
Notice bibliographique
Résumé
The choice between a bright line and a nuanced approach is one of the cornerstones of judicial law making. Yet the nature and implications of this choice remain to be fully understood. The term "bright line" is often used ambiguously to refer to two distinct line-drawing techniques. The first construal of the term refers to the variability in determining the circumstances that qualify the facts for the application of the law (the legal rule's antecedent), where the choice ranges between a bright-line rule, characterized by simplicity and unambiguity, and a multifold rule, which involves a complex, multifactor analysis. The second construal concerns the variability in the legal consequences assigned to these circumstances (the legal rule's consequent), where the choice is between a bright-line rule, leading to binary consequences, and a multifold rule, allowing for multiple possible consequences. Considerations about fairness and efficiency in the use of bright-line rules will be distinct, depending on whether the term is used in the first sense (a bright-line antecedent) or the second (a bright-line consequent). Variability in the antecedent affects the accuracy of the circumstances under which the rule applies: a bright-line antecedent provides greater simplicity at the cost of accuracy, whereas a multifold antecedent results in a more accurate determination at the potential expense of greater complexity. Variability in the consequent affects the granularity of the consequences of the rule: a bright-line consequent will have an all-or-nothing legal result, whereas a multifold consequent will have a more nuanced legal result. This article argues that the role of bright-line rules in encouraging tax-avoidance behaviour has been significantly neglected in the literature and case law. The poor understanding of how bright lines interact with the different components of legal rules has led to an underappreciation of the advantages and pitfalls of bright-line rules. This confusion has caused courts to mistakenly conflate this legal design choice with the distinction between legal form and economic substance. The article demonstrates the consequences of misinterpreting multifold rules, as shown by the Canadian courts' approach to defining "use" in interest expense deductibility, inadvertently facilitating prevalent tax-avoidance strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».