IMPROVEMENT OF BREEDING AND PRODUCTIVE QUALITIESOF THE ABERDEEN ANGUS BREED IN NORTHERN KAZAKHSTAN
Notice bibliographique
Résumé
The article shows the findings of research material on the comparative characteristic of the growth and development of young Aberdeen Angus stock of different genotypes bred in the Northern Kazakhstan by Kolos LLP of Denisov district, Kostanay region. Male calve and heifer calves were evaluated for productive and breeding qualities. In this manuscript, it was established that the highest assessment scores, according to the research methodology, were observed in the young animals of Group I, which have genetic lineage connections to breeding stock (Canadian selection) and sired by the bull AAR Ten Gauge 1501 7AN425, known for its strong quantitative characteristics. The research results demonstrated that cows, as the Aberdeen Angus breeding stock, have high resistance to the transmission of offspring hereditary features. A middle position between peers is occupied by the following animals: group II (Estonian selection), according to the bull genotype AAA 17888695; III group (Kazakhstan selection) and according to the genotype of the bull KZP157796788. The trends identified in relation to traits that characterize the productive and breeding qualities of young Aberdeen Angus stock (young male calves and heifer calves) with various genotypes, suggest that the current livestock within the core farm can serve as replacements for breeding purposes and for achieving beef production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».