MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391291282 · doi:10.52269/22266070_2023_3_98

IMPROVEMENT OF BREEDING AND PRODUCTIVE QUALITIESOF THE ABERDEEN ANGUS BREED IN NORTHERN KAZAKHSTAN

2023· article· en· W4391291282 sur OpenAlexaboutno aff
Inna Brel-Kisselevа, Pavel Shevchenko, Natalya Papusha

Notice bibliographique

Revue3i intellect idea innovation - интеллект идея инновация · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedLivestockBiologyStock (firearms)Selective breedingGenotypeVeterinary medicineAnimal breedingAnimal scienceBiotechnologyGeographyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article shows the findings of research material on the comparative characteristic of the growth and development of young Aberdeen Angus stock of different genotypes bred in the Northern Kazakhstan by Kolos LLP of Denisov district, Kostanay region. Male calve and heifer calves were evaluated for productive and breeding qualities. In this manuscript, it was established that the highest assessment scores, according to the research methodology, were observed in the young animals of Group I, which have genetic lineage connections to breeding stock (Canadian selection) and sired by the bull AAR Ten Gauge 1501 7AN425, known for its strong quantitative characteristics. The research results demonstrated that cows, as the Aberdeen Angus breeding stock, have high resistance to the transmission of offspring hereditary features. A middle position between peers is occupied by the following animals: group II (Estonian selection), according to the bull genotype AAA 17888695; III group (Kazakhstan selection) and according to the genotype of the bull KZP157796788. The trends identified in relation to traits that characterize the productive and breeding qualities of young Aberdeen Angus stock (young male calves and heifer calves) with various genotypes, suggest that the current livestock within the core farm can serve as replacements for breeding purposes and for achieving beef production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue3i intellect idea innovation - интеллект идея инновацияMême sujetFood Industry and Aquatic BiologyTravaux en français237 207