Public Interest in Acetyl Hexapeptide-8: Longitudinal Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acetyl hexapeptide-8, also known as Argireline, is a topical, short-acting, synthetic peptide that has recently gained popularity for its antiwrinkle effects. This agent has emerged as a more accessible alternative to botulinum neurotoxin. OBJECTIVE: This study evaluates the public interest in acetyl hexapeptide-8 in the United States from 2013 to 2023, as described by search volume on Google, the most-used search engine. METHODS: We analyzed the longitudinal relative monthly search volume from January 1, 2013, to January 1, 2023, for acetyl hexapeptide-related terms. We compared the internet search trends for "Botox" during this period to "Argireline." RESULTS: The terms "Argireline" and "Botox in a Bottle" both had substantial increases in search volume in 2022. Although its search volume is drastically increasing, "Argireline" was less searched than "Botox," which had a stable, up-trending search volume over the past decade. CONCLUSIONS: The increasing interest in acetyl hexapeptide-8 may be due to its cost-effectiveness and use as a botulinum neurotoxin alternative. Affordability, over-the-counter availability, and ease of self-application of the agent suggest its potential to enhance accessibility to cosmetic dermatologic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».