Tracing carbon and nitrogen reserve remobilization during spring leaf flush and growth following defoliation
Notice bibliographique
Résumé
Woody plants rely on the remobilization of carbon (C) and nitrogen (N) reserves to support growth and survival when resource demand exceeds supply at seasonally predictable times like spring leaf flush and following unpredictable disturbances like defoliation. However, we have a poor understanding of how reserves are regulated and whether distance between source and sink tissues affects remobilization. This leads to uncertainty about which reserves-and how much-are available to support plant functions like leaf growth. To better understand the source of remobilized reserves and constraints on their allocation, we created aspen saplings with organ-specific labeled reserves by using stable isotopes (13C,15N) and grafting unlabeled or labeled stems to labeled or unlabeled root stocks. We first determined which organs had imported root or stem-derived C and N reserves after spring leaf flush. We then further tested spatial and temporal variation in reserve remobilization and import by comparing (i) upper and lower canopy leaves, (ii) early and late leaves, and (iii) early flush and re-flush leaves after defoliation. During spring flush, remobilized root C and N reserves were preferentially allocated to sinks closer to the reserve source (i.e., lower vs upper canopy leaves). However, the reduced import of 13C in late versus early leaves indicates reliance on C reserves declined over time. Following defoliation, re-flush leaves imported the same proportion of root N as spring flush leaves, but they imported a lower proportion of root C. This lower import of reserve C suggests that, after defoliation, leaf re-flush rely more heavily on current photosynthate, which may explain the reduced leaf mass recovery of re-flush canopies (31% of initial leaf mass). The reduced reliance on reserves occurred even though roots retained significant starch concentrations (~5% dry wt), suggesting that aspen prioritizes the maintenance of root reserves at the expense of fast canopy recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».