Notice bibliographique
Résumé
Some interracial couples continue to report experiencing family opposition and having limited access to family support. With the dramatic rise in housing prices, young adults' ability to own a home increasingly depends on access to financial assistance from parents. These two phenomena raise the question: do interracial couples systematically have lower homeownership rates than endogamous couples? As most couples hold their wealth in house equity, lower homeownership rates may limit wealth accumulation over the long run. We pool data from the 2007-2021 American Community Survey (ACS) and compare the homeownership rates of Millennials in intermarriages with those of their peers in ethno-racially endogamous marriages. The homeownership rates of interracial couples are "in-between" those of couples in endogamous unions belonging to the husband's or wife's ethno-racial groups. Intermarrying does not appear to systematically reduce interracial couples' ability to own a home by reducing family support. Instead, the rise in intermarriages is likely reducing the ethno-racial inequality in homeownership rates. Nonetheless, couples in marriages involving an ethno-racial minority spouse consistently have lower homeownership rates than endogamous White couples. The White/non-White divide in homeownership rates underscore the importance of implementing housing policy that enhances opportunities for homeownership among interracial and endogamous minority couples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».