The assessment of paraspinal muscle epimuscular fat in participants with and without low back pain: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
It remains unclear whether paraspinal muscle fatty infiltration in low back pain (LBP) is i) solely intramuscular, ii) is lying outside the epimysium between the muscle and fascial plane (epimuscular) or iii) or combination of both, as imaging studies often use different segmentation protocols that are not thoroughly described. Epimuscular fat possibly disturbs force generation of paraspinal muscles, but is seldomly explored. This project aimed to 1) compare epimuscular fat in participants with and without chronic LBP, and 2) determine whether epimuscular fat is different across lumbar spinal levels and associated with BMI, age, sex and LBP status, duration or intensity. Fat and water lumbosacral MRIs of 50 chronic LBP participants and 41 healthy controls were used. The presence and extent of epimuscular fat for the paraspinal muscle group (erector spinae and multifidus) was assessed using a qualitative score (0-5 scale; 0=no epimuscular fat and 5=epimuscular fat present along the entire muscle) and quantitative manual segmentation method. Chi-squared tests evaluated associations between qualitative epimuscular fat ratings and LBP status at each lumbar level. Bivariate and partial spearman’s rho correlation assessed relationships between quantitative and qualitative epimuscular fat with participants’ characteristics. Epimuscular fat was more frequent at the L4-L5 (X2= 13.781, p=0.017) and L5-S1 level (X2= 27.825, p<0.001) in participants with LBP compared to controls, which was not found for the higher lumbar levels. The total qualitative score (combined from all levels) showed a significant positive correlation with BMI, age, sex (female) and LBP status (r=0.23-0.55; p<0.05). Similarly, the total area of epimuscular fat (quantitative measure) was significantly correlated with BMI, age and LBP status (r=0.26-0.57; p<0.05). No correlations were found between epimuscular fat and LBP duration or intensity. Paraspinal muscle epimuscular fat is more common in chronic LBP patients. The functional implications of epimuscular fat should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».