Uncertainty and instability in social and health services impact well‐being of mothers with lived and living history of substance use
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mothers who use substances often experience gender‐based and structural inequities that can jeopardize maternal and family wellness. Instability in the availability of services, particularly during public health crises (e.g., COVID‐19 pandemic), often results in changes in population health needs/funding/services, which may magnify experiences of disadvantage. Limited research has focused on times of change/crisis and its impact on maternal and family wellness. We examined the experiences of structural disadvantage, service access, and well‐being among mothers who use or formerly used substances during the first year of the COVID‐19 pandemic. Semi‐structured interviews were conducted with 26 mothers with current or past engagement in outpatient substance use treatment programs for pregnant and parenting women in Ontario, Canada. Transcripts were analysed using reflexive thematic analysis, revealing that instability of services and decreased access to/quality of informal and formal relationships often magnified the mental and affective toll of stressors, both pre‐existing and new. The impact on well‐being appeared to be greater for families who were actively engaged with child protective services. Findings are discussed in relation to literature examining systemic and societal factors that perpetuate gender‐based and structural inequities experienced by mothers with lived and living histories of substance use. The potential impact of changes in public health service delivery requires thoughtful and proactive attention for and by all stakeholders, including integrated attention across systems (e.g., health, social, education) that provide services to support maternal and family well‐being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».