Indium Iodide Additive Realizing Efficient Mixed Sn─Pb Perovskite Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Low‐bandgap mixed tin (Sn)‐lead (Pb) perovskite solar cells promise efficiency beyond the pure‐Pb ones. However, the difference in the interaction rate of SnI 2 and PbI 2 with organic salts causes spatial distribution heterogeneity of Sn 2+ and Pb 2+ in mixed Sn─Pb perovskite layers. This causes a Sn‐rich surface, which can trigger more severe Sn 2+ oxidation and nonradiative recombination. A strategy, of introducing indium ion (In 3+ ) into the perovskite precursor solution to compete with Sn 2+ when reacting with organic salts is developed. Therefore, the nucleation and crystallization of perovskite films are well‐controlled, leading to improved film quality with a more balanced Sn/Pb ratio on the film surface. Additionally, In 3+ has a lower reduction potential compared to Sn 2+ which can generate an extra energy barrier for Sn 2+ oxidation. The improved film quality and reduced surface oxidation result in accelerated electron transfer and reduced carrier recombination rate. The modified devices achieve a power conversion efficiency (PCE) of 23.34%, representing one of the highest PCEs in mixed Sn─Pb solar cells made with PCBM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».