Using alone at home: What’s missing in housing-based responses to the overdose crisis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Against the backdrop of North America's overdose crisis, most overdose deaths are occurring in housing environments, largely due to individuals using drugs alone. Overdose deaths in cities remain concentrated in marginal housing environments (e.g., single-room occupancy housing, shelters), which are often the only forms of housing available to urban poor and drug-using communities. This commentary aims to highlight current housing-based overdose prevention interventions and to situate them within the broader environmental contexts of marginal housing. In doing so, we call attention to the need to better understand marginal housing as sites of overdose vulnerability and public health intervention to optimize responses to the overdose crisis. HARM REDUCTION AND OVERDOSE PREVENTION IN HOUSING: In response to high overdose rates in marginal housing environments several interventions (e.g., housing-based supervised consumption rooms, peer-witnessed injection) have recently been implemented in select jurisdictions. However, even with the growing recognition of marginal housing as a key intervention site, housing-based interventions have yet to be scaled up in a meaningful way. Further, there have been persistent challenges to tailoring these approaches to address dynamics within housing environments. Thus, while it is critical to expand coverage of housing-based interventions across marginal housing environments, these interventions must also attend to the contextual drivers of risks in these settings to best foster enabling environments for harm reduction and maximize impacts. CONCLUSION: Emerging housing-focused interventions are designed to address key drivers of overdose risk (e.g., using alone, toxic drug supply). Yet, broader contextual factors (e.g., drug criminalization, housing quality, gender) are equally critical factors that shape how structurally vulnerable people who use drugs navigate and engage with harm reduction interventions. A more comprehensive understanding of these contextual factors within housing environments is needed to inform policy and programmatic interventions that are responsive to the needs of people who use drugs in these settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».