A Delphi Study to Strengthen Research-Methods Training in Undergraduate Psychology Programs
Notice bibliographique
Résumé
Psychology programs often emphasize inferential statistical tests over a solid understanding of data and research design. This imbalance may leave graduates underequipped to effectively interpret research and employ data to answer questions. We conducted a two-round modified Delphi to identify the research-methods skills that the UK psychology community deems essential for undergraduates to learn. Participants included 103 research-methods instructors, academics, students, and nonacademic psychologists. Of 78 items included in the consensus process, 34 reached consensus. We coupled these results with a qualitative analysis of 707 open-ended text responses to develop nine recommendations for organizations that accredit undergraduate psychology programs-such as the British Psychological Society. We recommend that accreditation standards emphasize (1) data skills, (2) research design, (3) descriptive statistics, (4) critical analysis, (5) qualitative methods, and (6) both parameter estimation and significance testing; as well as (7) give precedence to foundational skills, (8) promote transferable skills, and (9) create space in curricula to enable these recommendations. Our data and findings can inform modernized accreditation standards to include clearly defined, assessable, and widely encouraged skills that foster a competent graduate body for the contemporary world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,223 | 0,205 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».