Outcomes of a Community of Practice on Quebec Speech Language Pathologists’ Voice Assessment Practices and Professional Identity
Notice bibliographique
Résumé
In a context where different protocols for recommended practices in clinical voice assessment exist, while there are gaps in the literature regarding the evidence base supporting assessment procedures and measures, clinicians from regions where a strong community holding expertise in clinical and scientific voice practices lack can struggle to confidently develop their voice assessment practices. In an effort to improve voice assessment practices and strengthen professional identity among speech-language pathologists in Quebec, Canada, a community of practice (CoP) was established, with the aim of promoting knowledge sharing, implementing change in clinical practice, and improving professional identity. Thirty-nine participants took part in the CoP activities conducted over a four-month period, including virtual meetings and in-person workshops. Participants had a high rate of attendance (> 74% participation rate in virtual meetings), and were highly satisfied with their participation and intended to remain involved after the project’s end. Statistically significant changes in voice assessment practices were observed post-CoP, regarding probability of performing assessments (p < .001), and perceived importance of assessment for evaluative purposes (p <.001), as well as improvements in assessment specific confidence, specifically for procedure of auditory-perceptual assessment (p < .001) and purpose of aerodynamic assessment (p = .05). Moreover, there was an increase in professional identity post-CoP (p < .001) and participants felt they made significant learnings. The present study highlighted the need to involve SLPs in future research to identify assessments that are relevant to the specific evaluative objectives of SLPs working with voice, and suggests CoPs are an efficient tool for that purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».