Imagining a Post-Pandemic Reality through an Arts-based Methodological Framework
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic exacerbated the precarity of artistic livelihoods across the arts and culture sector. With efforts to repair past harms and reimagine more equitable futures comes the need to center the lived experiences of artists in research and policy development. Sustainable pARTnerships: Collaboration and Reciprocity in Creative Cities is a participatory arts-based research initiative that brings together the cultural and academic sectors to jointly imagine futures in which artists can thrive. As part of this initiative, five researchers and five commissioned Toronto-based artists representative of a range of disciplines collaboratively documented challenges and potential next steps. This collaboration was framed with the methodologies of crystallization, crystal-scaping, and photovoice. Our objective is to artfully integrate artistic voices into the practice of knowledge creation and map out policy pathways for institutions and the community to create longer-term relationships built on equity and reciprocity. The visibility of local artists’ pandemic experience targets a broad public, including arts training institutes, policymakers, and academics and heightens the call for connection, conversation, and change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,100 |
| Communication savante | 0,027 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».