Switching from wet to dry anaerobic digestion of food waste with different dilution times under no mechanical mixing condition
Notice bibliographique
Résumé
Previous research on anaerobic digestion of food waste has primarily focused on either wet or dry anaerobic digestion (AD), typically accompanied by continuous mechanical mixing. However, the necessary dilution rates and the extent of mixing required have yet to be addressed. In this study, we investigated switching from wet to dry AD of food waste without mechanical mixing, employing different dilution rates. Lab-scale anaerobic reactors were operated with dilution rates of 10, 5, and 2 times during Phases I (0–56 days), II (57–121 days), and III (122–209 days), respectively. The methane production rates were not significantly different (p > 0.05) across the dilution rates decreased from 10 to 2 times. Remarkably, the methane production in the anaerobic reactors exhibited fluctuations due to variations in feeding, with the methane production rate ranging from 2.0 to 2.7 g CH4-COD/(L d), without mechanical mixing, as the solids content transitioned from wet to near-dry digestion conditions (15 %, food waste). The distribution of sludge volatile solids concentrations remained uniform in the reactor, even at high solids concentrations of up to 15 %. A dynamic microbial community response to changes in dilution rates, with a shift from aceticlastic to hydrogenotrophic methanogenesis pathways. Syntrophic acetate oxidization bacteria (the genus Syner-01 (4.2–8.9 %) and f_Synergistaceae (3.6–4.2 %)) were highly enriched as switching from wet AD to dry AD. The study's findings provide crucial operational insights for anaerobic food waste treatment, potentially resulting in decreased water usage and operational costs, particularly in scenarios with low dilution rates and without mechanical mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».