MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391300814 · doi:10.2514/6.2024-2149

3D Printing of TPU-PLA Shape Memory Polymers and Nanocomposites for Deployable Structures

2024· article· en· W4391300814 sur OpenAlexaff
Michael B. Jakubinek, Yu Sun, Michael Barnes, Kyra McLellan, Hani E. Naguib

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of TorontoNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShape-memory polymerNanocomposite3D printingMaterials sciencePolymerComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shape memory polymer blends were produced based on thermoplastic polyurethane (TPU) with poly(lactic acid) (PLA), including with the addition of single-walled carbon nanotubes or MXene nanoparticles as a reinforcing filler, and extruded to produce filaments for 3D printing by fused deposition modeling. A series of simple structures were printed and evaluated in terms of their shape memory effect, displaying large deformation and nearly complete shape recovery. The filaments printed similarly to commercial flexible filaments, although improvements in the filler integration and consistency of the filament diameter are needed to reduce print failures in larger prints with more flexible blends as well as to improve print quality. Addition of MXene or SWCNTs improved the stiffness and strength of the material. This improvement was associated with improved shape memory effect and increased recovery force, which are important for the use of SMPCs for actuation. The 3D/4D printed structures show large scale deformation capability, such as would be required for a deployable structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPolymer composites and self-healingTravaux en français237 207