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Enregistrement W4391300856 · doi:10.18192/jpp.v33i1.7018

Standing at the Intersection of Identity and Convict Criminology: A Brief Exercise in Reflexivity

2023· article· en· W4391300856 sur OpenAlexvenueno aff
J. Renee Trombley

Notice bibliographique

RevueJournal of Prisoners on Prisons · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvictReflexivityIdentity (music)Intersection (aeronautics)CriminologySociologyGender studiesPsychologyEngineeringSocial scienceArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fi rst Convict Criminology (CC) session took place in 1997 at the American Society of Criminology's (ASC) annual meeting.The session was organized by members with personal experiences with the correctional system as formerly incarcerated (FI), as well as their allies.There was consensus among the group that many of the teachers in corrections had little, if any, experience in jails or prisons and lacked knowledge of what really took place behind their walls.In 2001, Richards and Ross defi ned the purpose and practice of CC, suggesting that those with fi rst-hand knowledge can provide an informed perspective on the functions and eff ects of prisons and jails.Merging insider knowledge, personal experience, and academic research related to criminal justice provides a paradigmatic approach that off ers distinct and relevant perspectives (Richards and Ross, 2001;Ross and Richards, 2003).In 2020, the Division of Convict Criminology (DCC) offi cially became part of the ASC.The original CC group was not particularly diverse, but over the last decade, the membership of CC has become more diverse in gender, sexuality, race and ethnicity, and FI background.The intersection of these identities among the members further increases the perspective and diversity of this group.As a CC member and the fi rst vice-chair of the DCC, supporting the mission and goals of the organization -including building diversity -are particularly important to me.Diverse experiences and voices support CC's mission to support justice-impacted scholars in providing rigorous research that examines all aspects of the criminal justice system, including policing, courts, and corrections, from those who have lived experiences within the fi eld (Tietjen, 2019).The DCC has explicitly addressed this issue, arguing that those in academia have largely ignored research from those who are formerly incarcerated or have had direct contact with the system.Acknowledging that the relevance of research conducted by incarcerated or FI individuals is often overlooked is signifi cant to the DCC's (2021) purpose: …to provide an intellectual home for all scholars/scientists who are interested in the study of Convict Criminology.The members of the 56 Journal of Prisoners on Prisons, Volume 33(1), 2024 DCC are students, researchers, and faculty members from diverse backgrounds-both with and without criminal records-that mentor formerly-incarcerated students and junior faculty, conduct relevant research, and advocate for progressive justice reform for formerly incarcerated individuals and all of society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,045
Communication savante0,0190,033
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0120,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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