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Enregistrement W4391301774 · doi:10.2514/6.2024-2029

Laser-Sustained Plasma for Deep Space Propulsion: Initial LTP Thruster Results

2024· article· en· W4391301774 sur OpenAlexaff
Gabriel R. Dubé, Emmanuel Duplay, Siera Riel, Jason Loiseau, Andrew Higgins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser propulsionPropulsionPlasmaAerospace engineeringSpacecraft propulsionLaserSpace (punctuation)Materials sciencePhysicsComputer scienceOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of directed energy to deep-space propulsion is enabled by large-phased arrays of fiber optic lasers, with Laser-Thermal Propulsion (LTP) being a particularly promising approach, theoretically providing both high thrust and specific impulse. This paper reports the development and early tests of a Laser-Thermal Propulsion thrust facility. The threshold power necessary for Laser-Sustained Plasma (LSP) has been measured in an apparatus with 5 to 20 bar of static argon gas, using a 200-W to 3-kW fiber laser pulse at 1070 nm. Preliminary laser absorption data suggests around 80% of the laser energy is deposited into the plasma, in line with past literature. Pressure and spectral data was acquired to determine heat deposition into the working gas and peak LSP temperature although further work is needed for conclusive results. Flowing tests were also attempted but will require dedicated apparatus for a systematic study of forced flow on LSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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