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Enregistrement W4391303641 · doi:10.1200/jco.2024.42.4_suppl.90

Trends in local therapy utilization and survival of patients with de-novo metastatic prostate cancer treated by hormone therapy with or without systemic therapy intensification with chemotherapy.

2024· article· en· W4391303641 sur OpenAlexaff
Siqi Hu, Zachary Melchiode, Jiaqiong Xu, Carlos Riveros, Emily Huang, Dharam Kaushik, Andrew Farach, Brian J. Miles, Guru Sonpavde, Eleni Efstathiou, Christopher J.D. Wallis, Raj Satkunasivam

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic therapyProstate cancerOncologyChemotherapyHormone therapyInternal medicineHormonal therapyCancerOverall survivalBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

90 Background: Guideline-recommended treatment for de novo metastatic prostate cancer (mPCa) includes hormone therapy (HT) and androgen receptor axis-targeted (ARAT) therapy with or without chemotherapy. While retrospective data have implicated the potential survival benefit of treating the primary tumor with radical prostatectomy, prospective clinical trials have demonstrated a benefit of definitive local radiotherapy in the context of low-volume mPCa. Given this emerging data, we sought to assess population-based treatment trends in the utilization of local therapy (LT) for mPCa and the association between the receipt of contemporary LT and overall survival in patients with mPCa. Methods: Using the National Cancer Database from 2004 to 2020, we identified men aged 18-90+ who were diagnosed with de-novo mPCa. To mitigate potential confounding, propensity score matching (PSM) was employed to balance patient characteristics between the two groups, including metastatic volume. High-volume mPCa was defined as the presence of any visceral metastases or bone metastases with at least 1 distant invasion. Cox proportional hazard models with clustering were utilized to estimate hazard ratios (HRs) for the risk of all-cause mortality to account for the inherent correlation created by PSM. Results: Among 30,713 patients, 2,569 (8.36%) received both LT and systemic therapy, while 26,038 (84.78%) received systemic therapy alone. Of these, 5,453 (19.06%) had high-volume PCa, and 23,154 (80.94%) had low-volume PCa. No upward trend in LT utilization was observed from 2004 to 2020, with fluctuations in rates observed over time. After PSM, LT was associated with lower all-cause mortality risk (HR=0.87, 95% CI: 0.81-0.93, p<0.001). In patients without chemotherapy intensification, LT was correlated with an 18% lower all-cause mortality risk (HR=0.82, 95% CI: 0.26-0.70, p<0.001), specifically, radical prostatectomy with a 72% lower risk (HR=0.28, 95% CI: 0.20-0.38, p<0.001). For patients receiving chemotherapy intensification, definitive radiotherapy was related to an 18% increased all-cause mortality risk (HR=1.18, 95% CI: 1.01-1.39, p=0.04), while radical prostatectomy showed a 54% decreased risk (HR=0.46, 95% CI: 0.29-0.74, p=0.001). Conclusions: We did not observe an increasing population-based utilization of LT. This contemporary analysis showed that LT was associated with a 13% reduction in the risk of all-cause mortality. Importantly, this observation was also seen in patients receiving systemic therapy intensification with chemotherapy. The retrospective nature of this data, as well as residual confounding despite PSM (including metastatic volume), remain important limitations in this study. Ongoing Phase 3 trials (S1802) will be critical for informing future widespread uptake of LT in mPCa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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