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Enregistrement W4391303726 · doi:10.1200/jco.2024.42.4_suppl.59

A real-world observational study characterizing patients (pts) with metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC) treated with or without androgen receptor pathway inhibitors (ARPIs).

2024· article· en· W4391303726 sur OpenAlexafffundabout
Michael Kolinsky, Dylan E. O’Sullivan, Devon J. Boyne, Darren R. Brenner, Simran Shokar, Winson Y. Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)University of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAstraZeneca Canada
Mots-clésMedicineAndrogen deprivation therapyProstate cancerInternal medicineDocetaxelLogistic regressionCohortCancerReferralOncologyRetrospective cohort studyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

59 Background: mCSPC treatment is rapidly evolving with androgen deprivation therapy (ADT) plus ARPIs viewed as the standard of care for most pts. Data are needed to understand the real-world characteristics and treatment patterns of mCSPC (PC) pts in this dynamic field. This study aimed to define clinical features of mCSPC pts, estimate the proportion of pts receiving ARPIs, and evaluate clinical and demographic features associated with ARPI use. Methods: This retrospective cohort study used data from electronic health records and administrative databases in the province of Alberta, Canada. All newly diagnosed metastatic PC pts between 2017-2020 were identified. Pts were considered to have mCSPC if they initiated ADT within 30 days prior to, or at any time after diagnosis. ARPI exposure was defined as receiving ARPI within 180 days of initiating ADT. ARPI-naïve pts may have received ADT alone or other non-ARPI therapy (i.e., docetaxel) within 180 days of initiating ADT. Multivariable logistic regression was used to evaluate pt characteristics related to the receipt of ARPI. Overall survival (OS) was defined as the date of diagnosis to death from any cause or last known contact. Results: Of the 976 mCSPC pts identified, 33.5% received an ARPI. In ARPI exposed pts, the median time from ADT to ARPI start was 7.9 weeks and median time on ARPI was 13.1 months (mos). In multivariable analyses, ARPI use was associated with younger pt age, more recent diagnosis, fewer comorbidities, a higher metastatic burden, treatment centre, referral to a medical oncologist, and prior local therapy (all p<0.05). The median time to next therapy was 24.6 mos (95%CI=19.5-33.0) vs. 18.5 mos (95%CI+16.9-21.1), and median OS was 38.5 mos (95%CI=32.8-NA) vs. 34.2 mos (95%CI=33.3-38.8) for APRI exposed vs. ARPI-naive pts, respectively (p=0.03). Conclusions: This study identified factors associated with ARPI use in mCSPC, potentially allowing targeted efforts to improve ARPI uptake for pts in whom use is low. These findings are important as they reflect outcomes seen in real world pts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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