Understanding variation in treatment intensification for de novo metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC): A population-based cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
69 Background: Treatment intensification using androgen receptor signaling inhibitors (ARSIs) or chemotherapy is guideline-recommended for patients with mCSPC based on improved survival and preserved quality of life. However, numerous studies across jurisdictions have shown relatively limited uptake, with most patients receiving androgen deprivation therapy (ADT) monotherapy. Therefore, we sought to understand patient, physician, and tumor characteristics associated with treatment intensification. Methods: This population-based cohort study in Ontario, Canada included older men (age ≥66 years) diagnosed with de novo mCSPC between Jan 2014 and Nov 2021 for whom the ADT-prescribing physician could be identified (>99.5% of all mCSPC patients). We used hierarchical regression modelling to assess the association (presented as odds ratio, OR) between patient sociodemographic characteristics and comorbidities, tumor characteristics, and physician characteristics with receipt of intensified treatment for mCSPC, defined as receipt of an ARSI, docetaxel, or both within 6mo. We used Darlington’s method to assess the relative importance of these predictors (presented as standardized regression coefficients, SRC). Results: Among 4450 eligible older men newly diagnosed with de novo mCSPC, 18.8% received treatment intensification, with rates increasing from 6.3% in 2014 to 31.9% by 2021. In multivariable modeling, patient age was the most influential variable, with older patients significantly less likely to receive treatment intensification (SRC -43.8, OR 0.91, 95% CI 0.90-0.92). Socioeconomic status (SRC -12.2; OR 0.54, 95% CI 0.33-0.88 for quintile 1 vs 5) and a history of stroke (SRC -11.5, OR 0.28, 95% CI 0.09-0.86), but no other patient factors including comorbidity, were significantly associated with intensification. Patients prescribed ADT for mCSPC by radiation oncologists were less likely to receive intensification (SRC -16.5; OR 0.47, 95% CI 0.23-0.95) compared to other providers without significant differences between patients treated by urologists, medical oncologists, or other physicians. No other physician-level characteristic (age, sex, years in practice, or annual volume of prostate cancer patients) was associated with treatment intensification. More contemporary year of diagnosis was also strongly predictive (mean SRC 31.2) of intensification. We noted significant geographic variation (mean SRC 10.2; p<0.0001), that could not be explained by rurality (p=0.08) and persisted after adjustment for socioeconomic status and patient characteristics. Conclusions: Patient, disease, and physician characteristics contribute to variation in treatment intensification for mCSPC. These data may allow focused intervention to improve guideline-concordant care for patients with mCSPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».