MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4391303826 · doi:10.32920/25105853

Speaking a/part: Modalities of Translation in Atom Egoyan’s Work

2024· preprint· en· W4391303826 sur OpenAlexaboutno aff
Monique Tschofen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslation (biology)ModalitiesWork (physics)Atom (system on chip)Computer sciencePsychologyLinguisticsSociologyEngineeringChemistryPhilosophyMechanical engineeringEmbedded systemSocial scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian artist Atom Egoyan (b. 1960) is perhaps best known for his sustained inquiry into the nature of the image and the technology of the screen. From early films such as Open House (1982), which features a man projecting slides onto bed sheets in his own home, to features such as Family Viewing (1987) and Speaking Parts (1989) in which television and home video screens begin to proliferate as they are at once framed by and engulfing the cinematic image, to films such as The Adjustor (1991) and Calendar (1993) in which photographs take on fetishistic qualities, to a project he is working on at the time of this writing (2007) in which two characters in different movie theatres send images of what they are watching to each other over their cell phones, Egoyan has consistently set out to explore our relationships to the dominant image-making technologies of our time. The complexity with which he treats the image and image-making has been amply treated in the critical literature about his work. However, I wish to make the case that Egoyan has also offered a sustained inquiry into the workings of languages and translation, work which is all the more important because at this time, much of the critical literature on globalization, transnationalism, migrancy, and diaspora is surprisingly silent on these questions, as indeed is much of the literature on Anglophone Canadian cinema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0300,043
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCinema and Media Studies→Travaux en français237 207→