Under-served and overlooked: The need for LGBTQ2SIA+ military family research in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Research shows that a bidirectional relationship exists between the health and well-being of military members and their families. Military family research identified many gaps in the current knowledge base, including minimal existing research and a lack of diversity in the families represented, including LGBTQIA2S+ families, who have unique experiences and needs. The Canadian military has a fraught history with its LGBTQIA2S+ members, including homophobic and transphobic policies and practices, the most well-known being the Purge, which was the sanctioned investigation, harassment, and removal of LGBTQIA2S+ members (and those suspected to be LGBTQIA2S+). This history created a unique context in which these members live and work. Despite this, there is a dearth of research specifically geared toward learning more about the experiences of LGBTQIA2S+ members and their families. This article situates the need for dedicated LGBTQIA2S+ military family research in Canada to advocate for expanded programs, services, and policies to move forward the Canadian Armed Forces' (CAF) defence policy, Strong, Secure, Engaged, to ensure all members of the CAF and their families feel heard and supported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».