Dose modification dynamics of ponatinib in patients with chronic-phase chronic myeloid leukemia (CP-CML) from the PACE and OPTIC trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ponatinib, the only approved all known-BCR::ABL1 inhibitor, is a third-generation tyrosine-kinase inhibitor (TKI) designed to inhibit BCR::ABL1 with or without any single resistance mutation, including T315I, and induced robust and durable responses at 45 mg/day in patients with CP-CML resistant to second-generation TKIs in the PACE trial. However, cardiovascular toxicities, including arterial occlusive events (AOEs), have emerged as treatment-related AEs within this class of TKIs. The OPTIC trial evaluated the efficacy and safety of ponatinib using a novel, response-based, dose-reduction strategy in patients with CP-CML whose disease is resistant to ≥2 TKIs or who harbor T315I. To assess the dose-response relationship and the effect on the safety of ponatinib, we examined the outcomes of patients with CP-CML enrolled in PACE and OPTIC who received 45 mg/day of ponatinib. A propensity score analysis was used to evaluate AOEs across both trials. Survival rates and median time to achieve ≤1% BCR::ABL1 IS in OPTIC were similar or better than in PACE. The outcomes of patients with T315I mutations were robust in both trials. Patients in OPTIC had a lower exposure-adjusted incidence of AOEs compared with those in PACE. This analysis demonstrates that response-based dosing for ponatinib improves treatment tolerance and mitigates cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».