The human somatosensory cortex contributes to the encoding of newly learned movements
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have indicated somatosensory cortex involvement in motor learning and retention. However, the nature of its contribution is unknown. One possibility is that the somatosensory cortex is transiently engaged during movement. Alternatively, there may be durable learning-related changes which would indicate sensory participation in the encoding of learned movements. These possibilities are dissociated by disrupting the somatosensory cortex following learning, thus targeting learning-related changes which may have occurred. If changes to the somatosensory cortex contribute to retention, which, in effect, means aspects of newly learned movements are encoded there, disruption of this area once learning is complete should lead to an impairment. Participants were trained to make movements while receiving rotated visual feedback. The primary motor cortex (M1) and the primary somatosensory cortex (S1) were targeted for continuous theta-burst stimulation, while stimulation over the occipital cortex served as a control. Retention was assessed using active movement reproduction, or recognition testing, which involved passive movements produced by a robot. Disruption of the somatosensory cortex resulted in impaired motor memory in both tests. Suppression of the motor cortex had no impact on retention as indicated by comparable retention levels in control and motor cortex conditions. The effects were learning specific. When stimulation was applied to S1 following training with unrotated feedback, movement direction, the main dependent variable, was unaltered. Thus, the somatosensory cortex is part of a circuit that contributes to retention, consistent with the idea that aspects of newly learned movements, possibly learning-updated sensory states (new sensory targets) which serve to guide movement, may be encoded there.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».