Expression of ZAP 70 in Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) and its Correlation with Clinical Stages
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To ascertain the levels of ZAP-70 expression within the context of Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL) patients and to subsequently analyze the potential correlations between ZAP-70 expression and the clinical staging of the disease. Study Design & Setting: Cross-sectional, descriptive study. Department of Hematology, Armed Forces Institute of Pathology (AFIP), Rawalpindi from July 2021 to December 2021. Methodology: We included 73 CLL patients of various ages and both genders. and patients having lymphoproliferative disorders other than CLL were excluded. Sysmex XN-3000 was used to do complete blood counts. Diagnosis of CLL was confirmed immunophenotypically by flow cytometry. Samples were processed by standard methods for ZAP70 analysis. Descriptive statistics were expressed in terms of mean ± standard deviation (SD). A Chi-square test was conducted, with a significance level of p-value =0.05 being considered significant. Results: Among 73 patients, 24 were females (32.9%) and 49 were males (67.1%). Females had a mean age of 69.00±9.47 years, whereas males had a mean age of 65.73±11.12 years. ZAP-70 expression was positive in 8 (11%) and negative in 65 (89.0%) cases. The expression of ZAP-70 in CLL and its correlation with Binet Stages was significant (p=0.002). ZAP- 70 expression in males and females showed no significant difference (p 0.059). ZAP-70 analysis showed no significant difference in patients with age more than 60 years from = 60 years of age (p= 0.275) Conclusion: ZAP-70 gene expression should be used in routine laboratory settings and can be correlated with the clinical stages of CLL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».