I Love Asian Girls!; Orientalism through the Female Asian American Lens
Notice bibliographique
Résumé
“My immigrant experience is not the same as these women, but I felt it in my bones. Because to be here is to be the same,” laments Eileen Cheng-Yin Chow, a professor of Asian American and diaspora studies at Duke University, following the Atlanta Spa killings. The sexualization of Asian women has persisted since their first arrival to the Americas in the 20th century. Not only has this caused direct violence, like the Atlanta Spa shooting in March 2021, which resulted in the death of 6 Asian women, but also the ‘orientalizing’ perception and self-perception of Asian American Women (AAW). In this paper, I explore the historical origins of this orientalization as it relates to media and then analyze contemporary art media (poetry, photography, etc.) from AAW to explore how this has affected modern self-perception. By focusing on the direct perspective of AAW, I explore different ways orientalism is synthesized through AAW identity, dissonance, fragmentation, and rebellion. Through my paper, I conclude that the intersectionality between orientalism, gender, and nationality has caused a profound disillusion from traditional and cultural expectations of the ‘homeland’ as well as disillusioned from the stereotypical expectations of the Americas. This, however, may contribute to the creation of a new identity, which hinges on the unique aspects of intersectionality, which focuses on the AAW voice instead of the colonial voice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».