Mitochondrial damage and impaired mitophagy contribute to disease progression in SCA6
Notice bibliographique
Résumé
Spinocerebellar ataxia type 6 (SCA6) is a neurodegenerative disease that manifests in midlife and progressively worsens with age. SCA6 is rare, and many patients are not diagnosed until long after disease onset. Whether disease-causing cellular alterations differ at different disease stages is currently unknown, but it is important to answer this question in order to identify appropriate therapeutic targets across disease duration. We used transcriptomics to identify changes in gene expression at disease onset in a well-established mouse model of SCA6 that recapitulates key disease features. We observed both up- and down-regulated genes with the major down-regulated gene ontology terms suggesting mitochondrial dysfunction. We explored mitochondrial function and structure and observed that changes in mitochondrial structure preceded changes in function, and that mitochondrial function was not significantly altered at disease onset but was impaired later during disease progression. We also detected elevated oxidative stress in cells at the same disease stage. In addition, we observed impairment in mitophagy that exacerbates mitochondrial dysfunction at late disease stages. In post-mortem SCA6 patient cerebellar tissue, we observed metabolic changes that are consistent with mitochondrial impairments, supporting our results from animal models being translatable to human disease. Our study reveals that mitochondrial dysfunction and impaired mitochondrial degradation likely contribute to disease progression in SCA6 and suggests that these could be promising targets for therapeutic interventions in particular for patients diagnosed after disease onset.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».