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Enregistrement W4391309851 · doi:10.1055/s-0040-1712254

ETROLIZUMAB IMPROVED ENDOSCOPIC SCORE, PATIENT REPORTED OUTCOMES, AND INFLAMMATORY BIOMARKERS IN PATIENTS WITH MODERATE TO SEVERE UC WHO HAD FAILED TNF ANTAGONIST THERAPY: THE HICKORY OPEN-LABEL INDUCTION (OLI) COHORT

2020· article· en· W4391309851 sur OpenAlexaff
Harald Vogelsang, Laurent Peyrin‐Biroulet, DT Rubin, Brian G. Feagan, YS Oh, Helen E.J. Tyrrell, Swati Tole

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Gastroenterologie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortTumor necrosis factor alphaOpen labelAntagonistInternal medicineInduction therapyChemotherapyAdverse effectReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Patients with ulcerative colitis (UC) who have experienced failure of anti-TNF therapy are a difficult-to-treat population with a notable unmet medical need. The OLI Cohort of the Hickory Study (NCT02100696) evaluates etrolizumab in patients intolerant/refractory to anti-TNFs. METHODS Patients received etrolizumab s.c. 105 mg every 4 weeks in a 14-week induction period. Endoscopic subscore (ES) and patient-reported rectal bleeding (RB) and stool frequency (SF) were assessed at baseline (BL) and week 14. Assessed outcomes were clinical response, clinical remission, endoscopic improvement, RB remission and SF remission. RESULTS: HICKORY OLI enrolled 130 patients with aTNF failure. 45 % with failure of > 1 aTNF. BL scores were mean MCS of 9.4 and median fecal calprotectin (FC) of 1778 mg/kg. At week 14, SF remission was achieved in 35.4 % of patients, RB remission in 52.3 %, clinical response in 50.8 %, remission in 12.3 %, and ES ≤ 1 in 23.9 %. In the 43.9 % of patients with ≥ 1-point improvement in ES, there was an association with higher rates of SF and RB remission. Among those with ES = 0, 90 % reported SF ≤ 1, and 100 % reported RB ≤ 1. Patients achieving SF remission, RB remission, or ES ≤ 1 demonstrated > 70 % geometric mean reduction in FC. CONCLUSIONS In aTNF-failed patients with high disease burden, etrolizumab achieved clinically meaningful response, remission, and endoscopic improvement. Patients who had improved ES achieved higher rates of RB and SF remission and greater reductions in inflammatory biomarkers. Previously presented Peyrin-Biroulet L et al. UEGW 2017 Publication History Article published online: 26 May 2020 © Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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