Pregnancy in Patients Receiving Home Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy is an important goal for many women with CKD or kidney failure, but important barriers exist, particularly as CKD stage progresses. Women with advanced CKD often have a limited fertility window and may miss their opportunity for a pregnancy if advised to defer until after kidney transplantation. Pregnancy rates in women with advanced kidney failure or receiving dialysis remain low, and despite the improved outcomes in recent years, these pregnancies remain high risk for both mother and baby with high rates of preterm birth due to both maternal and fetal complications. However, with increased experience and advances in models of care, this paradigm may be changing. Intensive hemodialysis regimens have been shown to improve both fertility and live birth rates. Increasing dialysis intensity and individualizing dialysis prescription to residual renal function, to achieve highly efficient clearances, has resulted in improved live birth rates, longer gestations, and higher birth weights. Intensive hemodialysis regimens, particularly nocturnal and home-based dialysis, are therefore a potential option for women with kidney failure desiring pregnancy. Global initiatives for the promotion and uptake of home-based dialysis are gaining momentum and may have advantages in this unique patient population. In this article, we review the epidemiology and outcomes of pregnancy in hemodialysis and peritoneal dialysis recipients. We discuss the role home-based therapies may play in helping women achieve more successful pregnancies and outline the principles and practicalities of management of dialysis in pregnancy with a focus on delivery of home modalities. The experience and perspectives of a patient are also shared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».