Supplemental Patch Testing Identifies Allergens Missed by Standard Screening Series
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Supplemental patch testing is an adjunct to standard patch test screening series. Objective: To determine the demographics, characteristics, frequency, relevance, and interpretation of patch test reactions for supplemental patch testing. Methods: Retrospective study of patients tested 2017–2020 with North American Contact Dermatitis Group (NACDG) and supplemental screening series (Supplemental Series A [SSA], Supplemental Series B [SSB]). Demographics, characteristics, reaction strengths, relevance, and final interpretation were recorded. Results: Cohort included 791 patients; 73.5% female, 68.6% age >40 years. 74.1% were White, 15.2% Black, 5.7% Asian, and 1.5% Hispanic. The most common Dermatitis sites were scattered/generalized (27.2%), face (24.0%), and hands (23.5%). For 2017–2018 and 2019–2020, respectively, 82% (318/388) and 78.4% (316/403) had ≥1 “allergic” reaction. In addition, 13.5% (52/385) and 11.7% (47/403) had SSA reactions, and 38.1% (115/302) and 31.5% (101/321) had SSB reactions. In the 87 (2017–2018) and 99 (2019–2020) patients with negative NACDG testing, 17 (19.5%) and 12 (12.1%) had supplemental reactions. Of the 34 supplemental allergens with reaction frequency ≥1%, 58.8% (20/34) are not part of the American Contact Dermatitis Society 90 (2020) or NACDG 2021–2022 screening series. The highest frequency allergens from this group were dodecyl and octyl gallate, cinnamic alcohol, phenyl salicylate, hexahydro-1,3,5-tris-(2-hydroxyethyl) triazine, and abitol. Conclusions: Supplemental patch testing identifies additional relevant allergens in patients with suspected allergic contact Dermatitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».