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Enregistrement W4391311421 · doi:10.1101/2024.01.27.577524

Oncogenic RAS signaling is a tumor cell-intrinsic determinant of ferroptosis suppression via induction of the GCH1/BH4 axis

2024· preprint· en· W4391311421 sur OpenAlexaff
Jonathan Lim, Frauke Stölting, Sofya Tishina, Leonie Thewes, Daniel Picard, Haifeng Zhang, Oksana Lewandowska, Tobias Reiff, Tal Levy, Barak Rotblat, Marc Remke, Johannes Brägelmann, Filippo Beleggia, Carsten Berndt, Silvia von Karstedt, Guido Reifenberger, Gabriel Leprivier

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesDr. Rolf M. Schwiete StiftungInstitut National Du CancerDeutsche KrebshilfeBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDownregulation and upregulationSignal transductionCell biologyCancer researchBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ferroptosis is an iron-dependent form of regulated cell death arising from excessive lipid peroxidation. The role of oncogenic RAS signaling in modulating the cellular response to ferroptosis is controversial. While seminal studies described that oncogenic RAS transformation drives a synthetic lethal vulnerability to archetypal ferroptosis inducers including erastin (eradicator of RAS and ST-expressing cells) and RSL3 (Ras selective lethal 3), more recent work suggest that oncogenic RAS signaling may confer ferroptosis resistance. Thus, the impact of oncogenic RAS expression on ferroptosis sensitivity is still poorly understood. Here, using orthogonal cellular systems across multiple classes of ferroptosis- inducing agents, as well as in silico therapeutic drug-response analyses, we provide unifying evidence that oncogenic RAS signaling suppresses ferroptosis. Integrated proteo- and transcriptomic analyses in oncogenic RAS-transformed cells further uncovered that RAS signaling upregulates the ferroptosis suppressor GTP cyclohydrolase I (GCH1) via transcriptional induction by the transcription factor ETS1 downstream of the RAS-MAPK signaling cascade. Targeted repression of Gch1 or of Gch1-controlled tetrahydrobiopterin (BH4) synthesis pathway is sufficient to sensitize RAS-mutant cell lines to ferroptosis in 2D and 3D cell models, as well as in tumor organoids and tumor xenografts, highlighting a mechanism through which RAS promotes resistance to ferroptosis induction. Furthermore, we found that GCH1 expression is clinically relevant and correlates with RAS signaling activation in human cancers. Overall, this study redefines oncogenic RAS signaling to be a ferroptosis suppressor, and identifies GCH1 as a mediator of this effect and a potential clinical target for the sensitization of RAS-driven cancers to ferroptosis-inducing agents. Significance Statement Although it is commonly accepted that ferroptosis induction is a mutant RAS-selective lethality, accumulating evidence suggests that oncogenic RAS protects cells against this form of cell death. However, a systematic survey establishing the relationship between RAS and ferroptosis sensitivity is lacking, and the molecular mechanisms this entails are still poorly understood. Here, we report across RAS-mutant isoforms, in diverse cellular models, and using multiple ferroptosis-inducing compounds that oncogenic RAS consistently suppresses ferroptosis. Further, we show that oncogenic RAS-mediated ferroptosis suppression is attributed to the upregulation of GCH1 and its downstream metabolite, tetrahydrobiopterin. Our study delivers a shift towards a new paradigm in which oncogenic RAS confers ferroptosis resistance, and a potential clinical strategy to re-engage ferroptosis sensitivity in RAS-driven cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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