The Cost of Atrial Fibrillation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia, with an increasing incidence and prevalence because of progressively aging populations. Costs related to AF are both direct and indirect. This systematic review aims to identify the main cost drivers of the illness, assess the potential economic impact resulting from changes in care strategies, and propose interventions where they are most needed. METHODS: A systematic literature search of the PubMed and Scopus databases was performed to identify analytical observational studies defining the cost of illness in cases of AF. The search strategy was based on the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) 2020 recommendations. RESULTS: Of the 944 articles retrieved, 24 met the inclusion criteria. These studies were conducted in several countries. All studies calculated the direct medical costs, whereas 8 of 24 studies assessed indirect costs. The median annual direct medical cost per patient, considering all studies, was €9409 (13 333 US dollars in purchasing power parities), with a very large variability due to the heterogeneity of different analyses. Hospitalization costs are generally the main cost drivers. Comorbidities and complications, such as stroke, considerably increase the average annual direct medical cost of AF. CONCLUSIONS: In most of the analyzed studies, inpatient care cost represents the main component of the mean direct medical cost per patient. Stroke and heart failure are responsible for a large share of the total costs; therefore, implementing guidelines to manage comorbidities in AF is a necessary step to improve health and mitigate healthcare costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».