Aristote dans l’Europe des XVIe et XVIIe siècles : transmissions et ruptures. Actes du colloque international organisé à Nancy (5, 6 et 7 novembre 2015)
Notice bibliographique
Résumé
comptes rendus 233 designs a series of research-based exercises that encourage independent investigation with tools and texts especially suited to history plays.His work is also unique in this collection for its data-supported measures of success.That not all the essays in this volume combine active learning strategies with genre-focused study points to a continuing challenge with these plays: how to tap into what is compelling about Shakespeare's histories-as histories-for those who will have neither time nor inclination to absorb the context.I suspect, if the association publishing this series were British instead of American, the range of strategies to achieve this goal might look different.Perhaps we can take a page from British cultural materialist and presentist understandings of the histories in performance and tap into interests in our own origin stories.Caroline McManus's essay on teacher training tends in this direction by linking Common Core privileging of "foundational US documents" (187) to active learning strategies for historiographic investigation.US "histories" compete, as Hamilton's success attests.As an early critic of the musical observed, the story of one individual is transformed to a story of a nation created by immigrants.Our North American fascination with business leaders and the histories of their companies is another potentially exploitable connection.Approaches to teaching the Roman Plays, anyone?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».