Cross-cultural adaptation and validation of the Italian version of the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) index
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to accomplish translation, cross-cultural adaptation and validation of the Western Ontario Rotator Cuff (WORC) Index questionnaire for its use in Italy. The WORC original version was translated and cross-culturally adapted into Italian. Subsequently, it was administered to a population of 60 patients suffering from rotator cuff disease to evaluate the validity and reliability of the Italian version. The content validity evaluated the correlation between questions and total score of each domain through Pearson's correlation coefficient. The construct validity was similarly assessed through Pearson's correlation coefficient by testing the correlation between the Italian WORC and the Italian version of the Disability of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) questionnaire. Reliability was assessed using two methods: internal consistency by calculating the Cronbach's alpha coefficient for each domain; and test-retest by means of the intraclass correlation coefficient (ICC). The translation and cross-cultural adaptation of the Italian version did not reveal any major problems. No significant floor or ceiling effects were found. All the questions were linearly related to the concept expressed by the domain of belonging. Overall correlation with the DASH score was 0.75. Internal consistency was very high overall (α = 0.93) as well as reliability (overall ICC = 0.87). The Italian version of the WORC questionnaire is a valid and reproducible measuring instrument and can be considered a valid tool for the evaluation of the effectiveness of a treatment in terms of quality of life, in Italian patients affected by rotator cuff diseases.Level of evidence Diagnostic study, level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».