Do wildlife crossing structures mitigate the barrier effect of roads on animal movement? A global assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The widespread impacts of roads on animal movement have led to the search for innovative mitigation tools. Wildlife crossing structures (tunnels or bridges) are a common approach; however, their effectiveness remains unclear beyond isolated case studies. We conduct an extensive literature review and synthesis to address the question: What is the evidence that wildlife crossing structures mitigate the barrier effect of roads on wildlife movement? In particular, we investigated whether wildlife crossing structures prevented an expected decline in cross‐road movement, restored movement to pre‐construction conditions, or improved movement relative to taking no action. In an analysis of 313 studies, only 14% evaluated whether wildlife crossing structures resulted in a change in animal movement across roads. We identified critical problems in existing studies, especially the lack of benchmarks (e.g. pre‐road, pre‐mitigation, or control data) and the use of biased comparisons. Wildlife crossing structures allowed cross‐road movement in 98% of data sets and improved movement in ~60%. In contrast, the decline of wildlife movement was prevented in fewer than 40% of cases. For most structure types and species groups there was insufficient evidence to draw generalisable conclusions. Synthesis and Applications : The evidence to date suggests that wildlife crossing structures can mitigate the barrier effect of roads on wildlife movement, but in many cases have been poorly implemented or evaluated. The most supported measures were the addition of ledges and vegetation cover to increase movement for small mammals; underpasses to prevent the decline in movement of ungulates following road construction; and improving road‐crossing for arboreal mammals using canopy bridges and vegetated medians. We strongly recommend that future use of crossing structures closely adheres to species‐specific, best‐practice guidelines to improve implementation and be paired with a thorough evaluation that includes benchmark comparisons, particularly for measures and species that lack sufficient evidence (e.g. invertebrates, amphibians, reptiles, birds, and overpasses).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».