The Impact of the Ecosystem on Health Literacy Among Rural Communities in Protected Areas: Protocol for a Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Protected areas are crucial for the maintenance of human health and well-being. They aim to preserve biodiversity and natural resources to secure various ecosystem services that are beneficial to human health. Their ecological characteristics can influence local health literacy. Typically, communities surrounding protected areas have limited economic opportunities due to restriction policies to protect the ecosystem, resulting in socioeconomic disparities. The local community faces obstacles in gaining access to health care facilities and health information due to these limitations. It is difficult for them to locate, comprehend, and apply information and services to make better health-related decisions for themselves and others. OBJECTIVE: This study protocol examines the impact of the ecosystem on health literacy among rural communities in protected areas. METHODS: This study comprises 5 phases. In phase 1, we conduct a systematic review to identify the issue of health literacy in protected areas. In phase 2, we will collect data from stakeholders in a protected area of Pahang National Park and analyze the results using Net-Map analysis. In phase 3, we will conduct a survey among the adult community in Pahang National Park related to health literacy, socioeconomic status, health expenditure, and quality of life. In phase 4, informed by the results of the survey, we will determine suitable intervention programs to improve health literacy through a focus group discussion. Finally, in phase 5, we will conduct a costing analysis to analyze which intervention program is the most cost-effective. RESULTS: This study was funded by Universiti Sains Islam Malaysia (USIM) and strategic research partnership grants, and enrollment is ongoing. The first results are expected to be submitted for publication in 2024. CONCLUSIONS: This is one of the first studies to explore health literacy among rural communities in protected areas and will provide the first insights into the overall level of health literacy in the protected community, potential determinants, and a suitable intervention program with expected cost analysis. The results can be used to promote health literacy in other protected areas and populations. TRIAL REGISTRATION: International Standard Randomized Controlled Trial Number Registry ISRCTN40626062; http://tinyurl.com/4kjxuwk5. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/51851.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».