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Enregistrement W4391315987 · doi:10.1111/geb.13808

A global analysis of field body temperatures of active squamates in relation to climate and behaviour

2024· article· en· W4391315987 sur OpenAlexfundno aff
Shahar Dubiner, Rocío Aguilar, Rodolfo O. Anderson, Diego M. Arenas‐Moreno, Luciano Javier Ávila, Estefanía Boada-Viteri, Martín Castillo, David G. Chapple, Christian O. Chukwuka, Alison Cree, Félix B. Cruz, Guarino Rinaldi Colli, Indraneil Das, Michel Delaugerre, Wei‐Guo Du, Angel Dyugmedzhiev, Tiffany M. Doan, Paula Escudero, Jules E. Farquhar, Alison M. Gainsbury, Brian Gray, Annegret Grimm‐Seyfarth, Kelly M. Hare, Klaus Henle, Nora R. Ibargüengoytía, Yuval Itescu, Simon Jamison, Octavio Jiménez‐Robles, Antonieta Labra, Alejandro Laspiur, Tao Liang, Jackie L. Ludgate, Luca Luiselli, José Martı́n, Genevieve Matthews, Marlín Medina, Fausto Méndez-de-la-Cruz, Donald B. Miles, Nathan E. Mills, Alejandro Bruno Miranda‐Calle, Joanne M. Monks, Mariana Morando, Débora Lina Moreno Azócar, Gopal Murali, Panayiotis Pafilis, Ana Pérez‐Cembranos, Valentín Pérez‐Mellado, Richard Peters, Lígia Pizzatto, Daniel Pincheira‐Donoso, Michael V. Plummer, Rachel Schwarz, Ben Shermeister, Richard Shine, Ole Theisinger, Wiebke Theisinger, Krystal A. Tolley, Omar Torres‐Carvajal, Soledad Valdecantos, Raoul Van Damme, Laurie J. Vitt, Erik Wapstra, Geoffrey M. While, Eran Levin, Shai Meiri

Notice bibliographique

RevueGlobal Ecology and Biogeography · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science Foundation
Mots-clésNocturnalSubstrate (aquarium)Air temperatureEcologyThermoregulationDiel vertical migrationAtmospheric sciencesBiologyEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim Squamate fitness is affected by body temperature, which in turn is influenced by environmental temperatures and, in many species, by exposure to solar radiation. The biophysical drivers of body temperature have been widely studied, but we lack an integrative synthesis of actual body temperatures experienced in the field, and their relationships to environmental temperatures, across phylogeny, behaviour and climate. Location Global (25 countries on six continents). Taxa Squamates (210 species, representing 25 families). Methods We measured the body temperatures of 20,231 individuals of squamates in the field while they were active. We examined how body temperatures vary with substrate and air temperatures across taxa, climates and behaviours (basking and diel activity). Results Heliothermic lizards had the highest body temperatures. Their body temperatures were the most weakly correlated with substrate and air temperatures. Body temperatures of non‐heliothermic diurnal lizards were similar to heliotherms in relation to air temperature, but similar to nocturnal species in relation to substrate temperatures. The correlation of body temperature with air and substrate temperatures was stronger in diurnal snakes and non‐heliothermic lizards than in heliotherms. Body‐substrate and body‐air temperature correlations varied with mean annual temperatures in all diurnal squamates, especially in heliotherms. Thermal relations vary with behaviour (heliothermy, nocturnality) in cold climates but converge towards the same relation in warm climates. Non‐heliotherms and nocturnal species body temperatures are better explained by substrate temperature than by air temperature. Body temperature distributions become left‐skewed in warmer‐bodied species, especially in colder climates. Main Conclusions Squamate body temperatures, their frequency distributions and their relation to environmental temperature, are globally influenced by behavioural and climatic factors. For all temperatures and climates, heliothermic species' body temperatures are consistently higher and more stable than in other species, but in regions with warmer climate these differences become less pronounced. A comparable variation was found in non‐heliotherms, but in not nocturnal species whose body temperatures were similar to air and substrate irrespective of the macroclimatic context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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