Spectral sensitivity of click beetles (Coleoptera: Elateridae) and their responses to light stimuli in laboratory and field experiments
Notice bibliographique
Résumé
With increasingly fewer insecticides registered to control the larvae of pest click beetles (Coleoptera: Elateridae), integrative beetle management, including pheromone- and light-based trapping of adult beetles, must be explored as an alternative strategy. Here, we analyzed the spectral sensitivity and color preference of 9 elaterids across 6 genera in electrophysiological recordings and in behavioral bioassays. In electroretinogram recordings (ERGs), dark-adapted beetles were exposed to narrow wavebands of light in 10-nm increments from 330 to 650 nm. All beetles proved most sensitive to green (515-538 nm) and ultraviolet (UV) light (~360 nm). In 4-choice bioassay arenas with 3 light emitting diodes (LEDs; green [525 nm], blue [470 nm], red [655 nm]) and a dark control as test stimuli, beetles discriminated between test stimuli, being preferentially attracted to green and blue LEDs. In field experiments, Vernon pitfall traps fitted with a green, blue or white LED captured significantly more male and female Agriotes lineatus and A. obscurus than dark control traps. When traps were baited with green or blue LEDs at light intensities that differed by 10-fold, the traps baited with higher light intensity lures captured numerically more beetles but trap catch data in accordance with light intensity did not differ statistically. Light-based trapping may be a viable tool for monitoring elaterid species known not to have pheromones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».