Toward the Attainment of Sustainable Development Goals: The Impact of Transformative Service Research on Financial Inclusion
Notice bibliographique
Résumé
Adopting approaches of Transformative Service Research (TSR), the study explored rural and urban perspectives of Financial Inclusion, an enabler of the attainment of the 2030 Sustainable Development Goals, in an emerging economy. A cross-sectional survey was conducted in one of the largest cities in Africa with specific emphasis on an urban and a rural population. The urban sample was obtained from a major urban setting in the city while the rural sample was obtained from the outskirts of the city. Non-probability sampling methods were used to derive the study sample, which included a combination of purposive and convenient sampling. The study sample was made up of 453 participants with 46.8% of them being rural residents and 53.2% being urban residents. A structured questionnaire was utilized in eliciting relevant information from the study participants. Outcomes as depicted by an empirical framework showed that residential status had a significant main effect on access to financial inclusion services, such that rural residents had limited access to financial inclusion services; while perceived cost of financial inclusion had a significant main effect on usage of financial inclusion services, such that perceptions of high cost of perceived inclusion resulted in less usage of financial inclusion services. Based on the study outcomes, financial institutions may consider rural-urban differentials in ascribing service charges for financial inclusion services to encourage usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».