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Enregistrement W4391317441 · doi:10.1093/bjsopen/zrad151

Surgical management of abdominal aortic graft infection: network meta-analysis

2024· article· en· W4391317441 sur OpenAlexaboutno aff
Hongxin Shu, Xuhui Wang, Menghui Wang, Yongqi Ding, Hui Cheng, Ruihua Wang, Qun Huang, R. Zhang

Notice bibliographique

RevueBJS Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Aortic and Vascular Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai Jiao Tong University
Mots-clésMedicineSurgeryMeta-analysisCochrane LibraryRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A paucity of evidence exists regarding the optimal management for abdominal aortic graft infection. The aim of this paper was to assess short- and long-term outcomes following different surgical options in aortic graft infection patients. METHODS: Medline, Embase and the Cochrane Library were searched from inception to February 2023. Network meta-analysis was performed using a frequentist method. Patients were divided into four treatment groups: complete graft removal with in situ repair, complete graft removal with extra-anatomic repair, partial graft removal with in situ repair and partial graft removal with extra-anatomic repair. The mortality rate at 30-days and 1-year was the primary outcome. Secondary outcomes were longer-term mortality rate, primary patency and reinfections. For included RCTs, the Cochrane risk-of-bias tool was utilized to assess the risk of bias. The methodological quality of cohort studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Among 4559 retrieved studies, 22 studies with 1118 patients (11 multi-arm and 11 single-arm studies) were included. Patients received complete graft removal with in situ repair (N = 852), partial graft removal with in situ repair (N = 36), complete graft removal with extra-anatomic repair (N = 228) and partial graft removal with extra-anatomic repair (N = 2). Both network meta-analysis results and pooled results of multi- and single-arm cohorts indicated that partial graft removal with in situ repair has the lowest 30-day and 1-year mortality rates (0% and 6.1% respectively), followed by complete graft removal with in situ repair (11.9% and 23.8% respectively) and complete graft removal with extra-anatomic repair (16.6% and 41.4% respectively). In addition, complete graft removal with in situ repair had a lower 3-year (complete graft removal with in situ repair versus complete graft removal with extra-anatomic repair: 32.1% versus 90%) and 5-year (complete graft removal with in situ repair versus complete graft removal with extra-anatomic repair: 45.6% versus 67.9%) mortality rate when compared with complete graft removal with extra-anatomic repair. Patients in the complete graft removal with in situ repair group had the lowest reinfections (8%), followed by partial graft removal with in situ repair (9.3%) and complete graft removal with extra-anatomic repair (22.4%). CONCLUSION: Partial graft removal with in situ repair was associated with lower 30-day and 1-year mortality rates when compared with complete graft removal with in situ repair and complete graft removal with extra-anatomic repair. Partial graft removal with in situ repair might be a feasible treatment for specific aortic graft infection patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,046
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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